深度学习模型检测方法、深度学习平台以及计算机设备

摘要

本申请涉及一种深度学习模型检测方法、深度学习平台以及计算机设备。方法包括：获取待检测数据，并将待检测数据转换为第一二进制文件进行存储；基于用户输入选取训练框架，并将训练框架转换为第二二进制文件进行存储；将第一二进制文件转换为与选取的训练框架对应的模型数据文件；根据模型数据文件和第二二进制文件，得到深度学习模型输出文件。将不同深度学习框架下的训练框架转化为二进制文件，再将待检测数据按照所选取的训练框架转换为该框架对应的模型数据文件，进行深度学习模型检测，用户只需要关心输入的待检测数据以及输出的深度学习模型输出文件，不需要用户再对各种深度学习框架进行学习，减轻了用户对深度学习模型进行开发的成本。