一种ECMWF温度数据的降尺度订正方法和装置

摘要

本发明提供了一种ECMWF温度数据的降尺度订正方法和装置，涉及数据处理的技术领域，包括：获取待处理区域的ECMWF细网格数据和CLDAS温度数据，并确定出ECMWF细网格数据中的目标数据，ECMWF细网格数据的分辨率均为第一分辨率；对目标数据进行多通道融合，得到四维网格数据；将四维网格数据输入深度学习网络模型，得到初始高分辨率网格数据，深度学习网络模型为由去除了正则化层的残差网络和亚像素采样算法构成的网络模型，其中，初始高分辨率网格数据的分辨率为第二分辨率，第二分辨率高于第一分辨率，解决了现有的ECMWF温度数据的分辨率和预报准确率较低的技术问题。