工业检测中的知识图库构建方法、知识图库构建装置

摘要

本发明提供一种工业检测中的知识图库构建方法、知识图库构建装置，所述方法包括：获取待储存图片集并输入目标检测模型，以获得推理结果；根据推理结果进行切图操作，以抠出对应的缺陷图；将缺陷图输入向量提取模型以获取图片特征向量，其中，向量提取模型包括：特征提取网络、降维卷积核和分类器；将缺陷类别进行热编码以获取编码向量；将编码向量与图片特征向量进行通道拼接，以生成关键字向量；将关键字向量和对应的待储存图片存入知识图库。该方法采用向量构建知识图库，从而可以建立一套可用于快速搜索的知识图库，且在特征提取时采用特征提取网络、降维卷积核和分类器相结合，可以获取更加精准的特征提取效果，提高图片搜索的准确性。