一种基于叶脉拓扑特征的大豆品种识别方法

摘要

本发明提供一种基于叶脉拓扑特征的大豆品种识别方法，涉及大豆育种和计算机视觉技术领域。该方法首先获取高清晰度的大豆叶片图像，并进行增强；然后采用自适应阈值的分割方法对增强后的叶片图像进行二值化，提取叶脉网络；对提取到的叶脉网络进行距离变换，利用持续同调算法对距离变换之后的叶脉网络图像进行分析，提取出大豆叶片的拓扑特征，进而确定大豆叶片的拓扑特征向量；训练卷积神经网络从提取到的拓扑特征中进一步提取特征，并通过分类器实现大豆品种的识别。本发明提供的大豆品种识别方法，实现了大豆品种的分类，对于噪声、光照等都具有很好的鲁棒性；大大提高了分析的效率和准确率，降低了人力和时间成本。