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卫星数据同化在垂直方向的适应性局地化方法及集合卡曼滤波天气同化预报方法

摘要

本发明公开了卫星数据同化在垂直方向的适应性局地化方法及集合卡曼滤波天气同化预报方法。适应性局地化方法根据集合卡曼滤波同化系统中给出的任意观测资料和模式变量,计算出观测资料和模式变量的相关系数;接着利用分组后的相关系数估计该观测资料和模式变量的原始局地化函数;根据相关系数的廓线估计出卫星观测的位置po,并将原始局地化函数以位于po位置处的GC函数最大值进行拟合,得到卫星观测的影响范围co。位置po、影响范围co即为本发明所求的适应性局地化参数。将所得到的适应性局地化参数用于区域模式中预报台风,预报结果与没有使用本发明的预报结果相比,相对于观测的误差明显减小,同时使用本发明还明显改进了台风快速增强阶段的预报。

著录项

  • 公开/公告号CN111259324B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;

    申请/专利号CN202010013183.6

  • 发明设计人 雷荔傈;谈哲敏;储可宽;王晨;

    申请日2020-01-07

  • 分类号G06F17/15;G06F17/18;G06K9/62;G01W1/10;

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人彭英

  • 地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

  • 入库时间 2022-09-06 00:34:47

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