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公开/公告号CN111259324B
专利类型发明专利
公开/公告日2022-07-12
原文格式PDF
申请/专利权人 南京大学;
申请/专利号CN202010013183.6
发明设计人 雷荔傈;谈哲敏;储可宽;王晨;
申请日2020-01-07
分类号G06F17/15;G06F17/18;G06K9/62;G01W1/10;
代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;
代理人彭英
地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
入库时间 2022-09-06 00:34:47
机译: 天气数据同化方法,天气预报方法和天气预报系统
机译: 天气预报系统及同化方法
机译: 天气数据同化方法,天气预测方法和天气预测系统
机译:基于随机矩方程和蒙特卡洛模拟的集合卡尔曼滤波地下水数据同化方法比较
机译:通过集合卡尔曼滤波器吸收瞬态溶质运移数据来估算非均质电导率场的数据同化方法
机译:利用集合卡尔曼滤波数据同化方法预测韩国东海岸海浪
机译:基于卡尔曼滤波的全球数值天气预报模型中的卫星数据同化
机译:集合卡尔曼滤波和两阶段马尔可夫链蒙特卡罗方法对储层模型进行多级连续数据同化和不确定性量化
机译:使用两种不同的数据同化方法评估陆地热红外观测对区域天气预报的影响
机译:集合卡尔曼滤波器的数据同化方法,用于中国严重沙尘暴的预报
机译:使用4D局部集合变换卡尔曼滤波器进行数据同化的多模型集合方法