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图像篡改识别模型训练方法、图像篡改识别方法及装置

摘要

本发明公开一种图像篡改识别模型训练方法、图像篡改识别方法及装置,属于图像识别技术领域,训练方法包括:获取训练图像集以及训练图像集中每个训练图像的标签,其中,在训练图像为篡改图像时,训练图像的标签包括篡改位置信息和篡改类型;以训练图像作为输入,通过待训练的图像篡改识别模型的特征提取网络层提取训练图像的RGB特征、纹理特征以及隐写特征;将训练图像的RGB特征、纹理特征以及隐写特征输入到图像篡改识别模型的检测网络层中,获取训练图像的篡改识别结果;对篡改识别结果与标签进行差异比较,根据差异比较结果优化图像篡改识别模型的参数并继续训练,直至满足预定条件时结束训练。本发明实施例能够准确且快速地识别篡改图像。

著录项

  • 公开/公告号CN111368342B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 众安信息技术服务有限公司;

    申请/专利号CN202010174738.5

  • 发明设计人 谢畅;钱浩然;王恒;袁皓;

    申请日2020-03-13

  • 分类号G06F21/64(2013.01);G06K9/62(2022.01);G06V10/774(2022.01);G06V10/764(2022.01);G06V10/56(2022.01);G06V10/82(2022.01);G06N3/04(2006.01);G06N3/08(2006.01);

  • 代理机构北京市万慧达律师事务所 11111;

  • 代理人张慧娟

  • 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

  • 入库时间 2022-08-23 13:58:09

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