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一种基于视觉与主机特征的钓鱼网站识别方法及电子装置

摘要

本发明公开了一种基于视觉与主机特征的钓鱼网站识别方法及电子装置,其步骤包括:将提取一网关中的一镜像流量进行基于域名的过滤,以判断所述镜像流量对应的网页是否为第一可疑网页;获取判定为所述第一可疑网页的一张或多张网页快照,并将所述网页快照与目标网站的商标图片集进行子图匹配,以判断第一可疑网页是否为第二可疑网页;将提取的所述第二可疑网页的IP地址与所述目标网站的IP地址集合进行聚类,以判断所述第二可疑网页是否为钓鱼网站。本发明利用搜索引擎构成自动化商标图片采集工具,采用基于子图匹配和异常点检测的方法,使得钓鱼网站更难以进行绕过,从而提高了钓鱼网站识别的召回率。

著录项

  • 公开/公告号CN113132340B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院信息工程研究所;

    申请/专利号CN202010046787.0

  • 发明设计人 喻灵婧;周钊宇;刘庆云;

    申请日2020-01-16

  • 分类号H04L9/40;H04L67/02;

  • 代理机构北京君尚知识产权代理有限公司;

  • 代理人余长江

  • 地址 100093 北京市海淀区闵庄路甲89号

  • 入库时间 2022-08-23 13:55:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-28

    授权

    发明专利权授予

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