基于专注度的脑电特征反馈对VR沉浸教学管理系统

摘要

本发明公开了基于专注度的脑电特征反馈对VR沉浸教学管理系统，包括以下步骤：S1：带上设备；S2：通过WIFI无线接收装置接收脑电信号，每1秒分析一次脑电特征；S3：获取学生脑电，每1秒获取一次；4：计算记忆力指标；S5：根据A‑Rate来进行专注度的每隔1秒的实时判断；S6：学生摘下脑电VR头盔；本发明首次提出了脑电波+VR的应用硬件，内容，以及更易使用的脑电波开发平台的设计开发，能够帮助用户不仅识别大脑的状态，也可根据当前状态实时改变训练内容，让训练变得更加有效，同时易念波开发平台也将极大程度的提高开发者的效率，让其专注于脑电波算法的研发而不需要花大量时间考虑产品层面上的开发。