一种基于深度学习的可控多人物心理导向故事生成方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的可控多人物心理导向故事生成方法，用于生成故事，包括如下步骤：步骤1，输入故事的当前句子X以及当前句子X的上文至编码器中进行编码，得到作为历史故事信息的初始隐层状态h0；步骤2，设定故事中的人物，并根据设定人物的不同来设定相应的心理状态，进而根据该心理状态的程度指定相对应的分数，而后多个人物的心理状态分数拼接成矩阵后将直接作为心理分数矩阵与可训练的心理状态词向量矩阵相乘，得到多个人物的心理状态矩阵PMR；步骤3，将历史故事信息h0以及心理状态矩阵PMR输入解码器进行解码，得到最终的输出Y，即生成的故事语句。