一种基于气象因子的RF-HW水质指标混合预测方法

摘要

本发明公开了一种基于气象因子的RF‑HW水质指标混合预测方法，包括以下步骤：采集气象因子数据和水质指标数据，并对采集数据进行异常值过滤后，构建包含气象因子时间序列数据和水质指标时间序列数据的样本数据库；构建包含霍尔特‑温特模型、随机森林模型以及随机森林校正模型的水质指标预测模型；应用时，将气象因子时间序列数据和水质指标时间序列数据输入至水质指标预测模型中，经计算得到未来时间的水质指标时间序列数据的混合预测值。采用随机森林算法和霍尔特‑温特模型相结合的形式克服单一模型的固定缺陷，可以提高模型的预测稳定性和精度。