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利用语音识别的煤岩失稳前兆信息特征提取的方法和装置

摘要

本发明提供一种利用语音识别的煤岩失稳前兆信息特征提取的方法和装置,属于煤岩动力灾害监测预警领域。所述方法包括:将煤岩变形破裂过程的震动波信号转变为音频信号并对所述音频信号分帧得到帧信号;利用语音识别领域的特征提取技术获取所有帧信号的倒谱系数;对所有倒谱系数排序得到倒谱系数的时序分布;根据得到的倒谱系数的时序分布,分析煤岩失稳前倒谱系数的变化规律,得到煤岩失稳的前兆信息特征。采用本发明,能够准确提取煤岩失稳的前兆信息特征。

著录项

  • 公开/公告号CN111916091B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京科技大学;中安安全工程研究院;

    申请/专利号CN202010680193.5

  • 申请日2020-07-15

  • 分类号G10L19/16;G10L15/02;G10L25/18;G10L25/24;G10L25/27;G10L25/45;

  • 代理机构北京市广友专利事务所有限责任公司;

  • 代理人张仲波

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路30号

  • 入库时间 2022-08-23 13:52:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-17

    授权

    发明专利权授予

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