一种多尺度特征支持的遥感影像水体信息精确分割方法

摘要

本发明公开了一种多尺度特征支持的遥感影像水体信息精确分割方法，以高分辨率卫星影像水体信息提取为目标，对输入的遥感影像按照提出的方法进行分级多尺度裁切；并输入在DeeplabV3+模型上优化改进的模型进行训练和多尺度联合预测，这一步控制模型训练的样本数据尺度和模型使用过程中图像数据的输入输出尺度，同时在网络结构中加入多尺度特征权重变量用于提升细节信息分类精度；最后将提取结果输入全连接条件随机场的后加优化模块得到精确水体提取结果。实现了一种多尺度水体提取模型应用方案，大大提高深度学习应用于遥感图像水体提取的精确度，满足了模型对高分辨率影像水体精确提取在宏观和细节两方面的精度要求。