一种基于深度学习知识蒸馏技术的保边图像平滑方法

摘要

一种基于深度学习知识蒸馏技术的保边图像平滑方法，属于图像处理技术领域。该方法基于新型的深度学习知识蒸馏技术，将边缘检测老师网络的边缘检测能力蒸馏到图像平滑学生网络里，从而使得学生网络具有保边的图像平滑能力。其中学生网络的任务是进行图像平滑，老师网络的任务是提取结构性边缘的信息。利用老师网络向学生网络进行结构性边缘知识的蒸馏迁移，使学生网络在进行图像平滑的任务的同时，具备老师网络的保留结构性边缘能力。本发明能够在不额外引入保留边缘信息的深度网络前提下保留图像平滑的结构性边缘，克服了传统图像平滑增强方法中如不能很好地保留图像边缘信息、模糊等图像质量损失的视觉影响，极大地提高了图像平滑的效果。