一种基于深度学习知识蒸馏技术的低光图像增强方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习知识蒸馏技术的低光图像增强方法，属于图像处理技术领域。该方法基于新型的深度学习知识蒸馏技术，将图像去噪老师网络的去噪能力蒸馏到图像增强学生网络里，从而使得学生网络在增强图像的过程中抑制并去除图片中的噪声。设定学生网络与老师网络：其中学生网络的任务是进行低光图像增强，老师网络的任务是去掉图像噪声。利用老师网络向学生网络进行图像去噪能力的蒸馏迁移，使学生网络在进行低光图像增强任务的同时，具备老师网络的图像去噪能力。本发明克服了传统低光图像增强方法中噪声随着图像增强而相应增强带来的质量损失和视觉影响，极大地提高了低光图像增强的效果。