一种消费品产品研发组合概念推荐方法和系统

摘要

本发明公开了一种消费品产品研发组合概念推荐方法，根据设定的消费品产品属性维度，收集少量数据，标注数据中包含的概念以及概念间的关系，以大规模中文预训练模型为基础，训练得到概念提取模型、概念关系识别模型和文本向量生成模型；获取公开的近期文本和历史文本进行预测，并提取出候选待推荐组合概念、历史组合概念以及每个组合概念对应的向量；计算每个候选待推荐组合概念向量与全部相同维度组合的历史组合概念向量的平均余弦距离，作为候选待推荐组合概念的新颖度，将新颖性分级较高的组合概念推荐出来。本发明可以帮助企业快速发现新颖的、可行的消费品，产品属性搭配，更好地了解当前的市场情况，研发新的产品，大大减少人工工作量。