用于估计急性冠状动脉综合征的风险的基于决策树的系统和方法

摘要

本发明提供了基于决策树的系统和方法，用于在疑似患有急性冠状动脉综合征(ACS)的受试者中估计ACS的风险。具体来说，提供了如下系统和方法：采用基于加性决策树的算法来处理受试者的初始心肌肌钙蛋白I或T(cTnI或cTnT)浓度、受试者的cTnI或cTnT变化速率以及以下各项中的至少一项：受试者的年龄、受试者的性别、受试者的ECG值，受试者的血液学参数值，从而生成ACS的估计风险。例如，患者在需要紧急治疗方面被划入或排除。