一种基于改进奇异谱的包含乘性噪声数据序列处理方法

摘要

本发明涉及一种基于改进奇异谱的包含乘性噪声数据序列处理方法，该方法通过将乘性噪声污染的数据序列变换成异构加性噪声污染是数据序列，再引进合理的权重因子进行加权SSA分析，因此在SSA处理时不破坏信号的结构，从而能高质量、高可靠性地提取时间序列数据中的信号。与现有技术相比，本发明不需要采用对数变换以将乘性噪声转换为加性噪声，避免了破坏时间序列数据的信号结构，因此在处理被乘性噪声污染的时间序列数据方面，具有效果更好、可靠性更高等优点。