目标检测系统中基于注意力机制定位损失计算方法及系统

摘要

本发明涉及一种目标检测系统中基于注意力机制的定位损失计算方法及系统，其包括：在卷积神经网络的正向目标检测过程中，利用注意力机制计算用于生成目标预测框的卷积图的权重矩阵；确定预测框中心点横坐标、中心点纵坐标、横向宽度以及纵向高度各自单独的偏差所导致的其与目标框非重叠的区域；根据注意力机制获得的卷积图的权重矩阵中，位于预测框与目标框在卷积图上非重叠的区域的元素的权重，计算定位损失；计算反向误差传播中定位损失对于预测框、目标框与权重矩阵的梯度；判断卷积神经网络的迭代过程是否结束，否则返回前述步骤，是则结束。本发明能提高目标检测精确性，并能有效节省人力、物力和时间成本。