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一种基于水平集和形状描述符的腹部CT序列图像肝脏自动分割方法

摘要

本发明公开了一种基于水平集和形状描述符的腹部CT序列图像肝脏自动分割方法,包括:对输入图像进行预处理,去除不相关的器官和组织;结合灰度偏移场,利用腹部CT序列相邻切片间的相关性构建水平集能量函数,以初始切片为起点,采用迭代策略完成腹部CT序列图像的肝脏自动分割;构建局部和全局形状描述符去除过分割区域,优化肝脏边缘。本发明方法能有效分割受噪声污染严重且存在灰度异质的腹部CT序列图像中的肝脏区域,可有效避免对肝脏周围毗邻组织的误分割,去除因灰度重叠造成的过分割区域,提高肝脏分割精度。

著录项

  • 公开/公告号CN108986114B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南大学;

    申请/专利号CN201810757818.6

  • 发明设计人 赵于前;李阳;廖苗;廖胜辉;杨振;

    申请日2018-07-11

  • 分类号G06T7/11(20170101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

  • 入库时间 2022-08-23 13:21:52

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