一种原声语音翻译方法

摘要

本发明公开了一种原声语音翻译方法，涉及语音翻译技术领域，一种原声语音翻译方法，包括以下步骤：源语言语音采集，声音特征学习模块提取说话人的声音特征，送入深度神经网络DNN训练学习，STT模块转换源语音的文字信息，并分别由翻译模块和语言特征学习模块获取，其中，语言特征学习提取和记录源语言的语言特征，通过合成语音模块进行语音合成模拟。本发明通过将语言发音特征作为特征值送入深度神经网络DNN训练学习，学习后获得分别用于翻译与合成模块参考的语言特征模型特征向量与人声特征模型特征向量，通过合成语音模块进行语音合成模拟，发出与说话人语音相似的声音，使翻译后合成的语音高度接近说话人本人的特征。