基于多正弦函数分解神经网络预测海浪有效波高的方法

摘要

本发明公开了基于多正弦函数分解神经网络预测海浪有效波高的方法，包括S1.获得海浪波动的时间序列L(tj)，并将时间序列L(tj)分为学习数据时间长度和验证数据时间长度；S2.将学习数据时间长度利用M个正弦函数对提取的单点时间序列进行分解学习；S3.最后将学习的正弦函数的结果进行累加，并与验证数据进行比较计算均方误差，判断预测结果满足MSE设置的阈值后进行未来时间有效波高的预测实现整个区域的有效波高预测；本方法通过多个正弦函数对有效波高时间序列进行分解学习，对海浪有效波高进行预测；经验证，利用本发明所述海浪有效波高的预测方法可以有效的预测海浪有效波高，对于研究海洋海浪波动和海洋气候变化规律具有显著作用。