一种基于小波分解-神经网络的海浪波高预测方法

摘要

本发明公开了一种基于小波分解‑神经网络的海浪波高预测方法，属于海洋监测技术领域，通过浮标数据生成时间序列，对该时间序列进行分解后重构，解决序列中的杂波；对浮标数据做神经网络训练样本的处理；进行神经网络模型的训练，对时间序列进行小波分解重构，训练中不断优化训练样本及小波分解层数，利用反馈神经网络进行训练建立相应的小波分解‑神经网络模型；利用在神经网络建立的测试样本对小波分解‑神经网络模型进行测试样本测试。本发明可以对未来一段时间的海浪极值波高进行预测，为海上作业和海上航行提供强有力的保障。