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一种集合经验模态分解及遥相关的中长期径流预报方法

摘要

本发明公开了一种集合经验模态分解及遥相关的中长期径流预报方法,涉及径流预报技术领域。与现有技术相比,该预报方法充分考虑了径流序列的非稳态性,使用集合经验模态分解的方法将径流转化为多组稳态序列,实现了水文序列稳态化,为常规的预报方法提供了最基础的数据条件。同时,该预报方法针对常规自适应中长期径流预报在物理机理方面的不足,采用遥相关数据分析的方法,分析多组稳态序列的气象影响因子,能充分剥离不同频率序列的物理因子,挖掘径流序列隐藏的物理机制,建立的预报模型提高了中长期径流预报的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN109472403B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国水利水电科学研究院;

    申请/专利号CN201811288991.2

  • 申请日2018-10-31

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11337 北京市盛峰律师事务所;

  • 代理人梁艳

  • 地址 100038 北京市海淀区车公庄西路20号

  • 入库时间 2022-08-23 13:15:17

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