长江干流站中长期径流预报方法研究

摘要

长江流域是我国经济最发达的地区之一，水资源量的多少直接影响着该地区经济社会的发展，因此准确的中长期预报对于水库群联合调度、水资源调配和合理利用具有重要的意义。本文以长江流域屏山、宜昌、大通和汉口4个站点为研究对象，依据74项大气环流指数和前期径流共75项预报因子，采用相关系数法初选及逐步回归法优选预报因子，建立了基于支持向量机的月、旬径流预报模型，定量分析了模型在长江流域的适用性，并与人工神经网络预测模型进行比较，结果表明该模型在长江流域中长期径流月、旬预报中，检验期平均合格率分别为49.29%和54.49%，达不到实际应用的需求，而旬尺度计算月径流的结果优于月尺度的模拟结果，有较好的预报精度，可为长江流域水文预报工作提供参考。相对而言，支持向量机模型的预测精度优于人工神经网络模型。