一种基于CNN与多特征融合的天气图像识别方法

摘要

本发明公开了一种基于CNN与多特征融合的天气图像识别方法，包括以下步骤：针对输入的图片，提取六种表征不同天气现象的天气特征，并编码为特征向量；提取表征图像的高维CNN特征；将天气特征向量和CNN特征向量进行特征融合，组成整体特征向量；采用整体特征向量训练分类模型，并用训练后的分类模型对天气图像进行识别。本发明融合天气特征和CNN特征来进行训练与分类，识别准确率高。