基于KMeans聚类的光伏发电预测方法

摘要

本发明属于光伏发电技术领域，尤其涉及一种基于KMeans聚类的光伏发电预测方法。其使用核密度函数拟合出每类数据的概率密度函数估计，以给出发电数据统计意义上的分布规律。包括以下步骤：步骤1、从光伏电厂获取发电数据，对数据进行清洗；步骤2、对样本数据进行假设检验，通过假设检验得到发电数据分布规律，将数据初步分为Beta分布和Weibull分布两类；步骤3、使用核密度函数拟合Beta分布，求出Beta分布的形状参数a、b；步骤4、对形状参数a进行KMeans聚类分析，得到聚类结果；步骤5、根据步骤5的聚类结果对每类的Beta分布进行核密度函数拟合，求出每类Beta分布的置信区间；步骤6、进行发电出力预测。