基于聚类再回归方法的光伏发电量短期预测

摘要

为进行光伏发电量的短期预测,提出基于天气预报的聚类再回归预测方法.首先引入Pearson相关系数分析光伏发电量与辐照强度、 气温的相关性,确定辐照强度为回归模型输入以预测逐日光伏发电量.然后利用K-means聚类算法对历史气象数据进行分析并细分天气类型,提出输入为气温温差的逐时辐照强度预测模型.最后通过算例分析验证,该方法依据天气类型、 气温变化量可得到逐日发电量预测值,输入量少,方法简单,预测精度较高.