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机译:基于多元自适应回归样条的并网光伏系统日发电量预测
Shanghai Jiao Tong Univ, Dept Ind Engn & Logist Management, Shanghai, Peoples R China;
Shanghai Jiao Tong Univ, Dept Ind Engn & Logist Management, Shanghai, Peoples R China;
Univ Macau, Dept Electromech Engn, Taipa, Peoples R China;
Univ Macau, Fac Business Adm, Taipa, Peoples R China;
Solar power output; Weather information; NWP model; MARS;
机译:基于部分函数线性回归模型的光伏系统日前日发电量预测
机译:使用多线性自适应回归样条和数值天气预报来预测德国博尔库姆的光伏电站的输出功率
机译:基于PSO优化的多元自适应回归样条方法的大功率锂离子电池荷电状态预测模型
机译:在不使用太阳辐射测量的情况下预测并网光伏发电系统的输出功率
机译:基于神经网络的学习方法,用于从太阳能光伏系统的预测辐照度估计功率输出。
机译:改组多元自适应回归样条和自适应神经模糊推理系统作为SARS抑制剂QSAR研究的工具
机译:基于PSO优化的多元自适应回归样条方法的大功率锂离子电池荷电状态预测模型