一种基于人体姿态数据的动作识别方法

摘要

本发明公开了一种基于人体姿态数据的动作识别方法，该识别方法旨在解决现今人体动作识别存在对应用场景要求较高，普适性差、工作量大，并容易产生逻辑漏洞，且优化和项目维护工作复杂，同时检测效果上限较低，在其基础上难有较大提升的技术问题；该识别方法基于现有的人体姿态识别技术，采用神经网络对人体运动姿态的运动规律进行归纳，并基于这些归纳在检测时进行快速判断，同时结合运动规律的归纳，满足各种新需求。该识别方法能极快地实现人体动作识别，而且对应用场景要求较低，在不同需求下的普适性极高，可应对不同的需求，并且又避免了人工多次编码带来的各种问题，降低工作量的同时，极大地提高了检测效果的上限。