基于缩略图与分层模糊聚类的SAR图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于缩略图与分层模糊聚类的SAR图像分割方法，主要解决现有SAR图像分割方法受噪声影响较大，分割正确率较低，以及运算复杂度较高的问题。其实现方案为：1.输入一副待分割的SAR图像I；2.将图像分为大小相近的像素组，并利用相似近邻信息构造出待分割图像的缩略图It；3.利用模糊C均值算法结合缩略图It中的邻域信息对此缩略图中的像素点进行聚类；4.根据聚类结果得到缩略图的分割结果图Rt；5.利用缩略图的分割结果图Rt对原始SAR图像进行分层次的分割，得到输入图像的分割结果图R。本发明减少了噪声对图像分割结果的影响，提高了SAR图像分割的正确率，降低了运算复杂度，可用于遥感数据分析，城市规划和环境监测。