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一种基于联合稀疏表示的多聚焦图像融合质量评价方法

摘要

本发明提供了一种基于联合稀疏表示的多聚焦图像融合质量评价方法,主要步骤包括:应用联合稀疏表示模型对源图像与融合图像进行联合稀疏分解,得到源图像的残余系数矩阵;使用源图像残余系数矩阵计算原子的残余度;使用源图像的残余系数矩阵计算各原子的残余系数;依据多曝光图像融合尽可能多组合显著信息的目标,使用原子残余度和原子残余系数来评价多聚焦图像融合的质量。本发明将稀疏表示模型应用于多聚焦图像融合的质量评价;本发明通过使用联合稀疏表示,为从原子角度比较图像差异提供了方法;本发明量化分析各种显著度原子的残余情况,使得融合质量评价具有更明确的物理意义。

著录项

  • 公开/公告号CN109003256B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津师范大学;

    申请/专利号CN201810608310.X

  • 发明设计人 胡燕翔;

    申请日2018-06-13

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T5/50(20060101);

  • 代理机构12211 天津滨海科纬知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘莹

  • 地址 300384 天津市西青区宾水西道393号

  • 入库时间 2022-08-23 13:12:47

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