基于联合稀疏表示的多聚焦图像融合质量评价

目录

声明

第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2图像融合研究现状

1.2.1图像融合算法研究现状

1.2.2图像融合质量评价研究现状

1.3本文的研究工作

1.4论文的内容安排

第二章 稀疏表示

2.1稀疏表示理论

2.2优化算法

2.2.1匹配追踪算法

2.2.2正交匹配追踪算法

2.2.3基追踪算法

2.3字典构造算法

2.4基于稀疏表示的图像融合

第三章 图像融合质量评价

3.1主观评价方法

3.2客观评价指标

3.2.1基于统计特征的评价指标

3.2.2基于信息论的评价指标

3.2.3基于结构相似度的评价指标

3.2.4基于视觉系统类的评价指标

第四章 基于联合稀疏表示的多聚焦图像融合质量评价

4.1联合稀疏表示

4.2原子聚焦度

4.3基于联合稀疏表示的多聚焦图像融合质量评价指标

第五章 实验与分析

5.1实验设置

5.2实验结果与分析

5.2.1客观质量评价与比较

5.2.2主观视觉比较

5.2.3原子级融合效果分析

5.3实验讨论

第六章 总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

攻读硕士学位期间所取得的研究成果

致谢