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基于HOG特征融合算子的物体六维度位姿信息联合测量方法

摘要

本发明涉及一种基于HOG特征融合算子的物体六维度位姿信息联合测量方法,包括下列步骤:搭建实物测量环境:利用六维度物体位置与姿态控制平台,完成实物环境搭建工作,将满足实际需求的测量模型与所述平台进行有效结合与固定,利用黑白棋盘格作为特征标识物,并将特征标识物贴放于实物模型表面,完成实物测量环境搭建;制作神经网络训练集;提取特征标识物方向梯度直方图特征HOG;基于keras神经网络框架搭建训练网络;将神经网络与特征标识物HOG特征融合;基于keras神经网络框架,进行测试程序构建。

著录项

  • 公开/公告号CN109636856B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201910042933.X

  • 发明设计人 杨嘉琛;满家宝;

    申请日2019-01-17

  • 分类号G06T7/73(20170101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人程毓英

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2022-08-23 13:12:42

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