一种基于频域的多模型融合预测方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于频域的多模型融合预测方法和系统，包括：建立数据库实时存储监控器测量所得的数据；对原始时序数据预处理，包括异常值检测及缺失值处理；对干净的时序数据通过小波变换转为频域数据；建立循环神经网络及可加性回归模型对频域系数进行预测；选取最优权重和阈值得到最佳预测结果。本发明通过对预处理之后的时序数据变换到频域上进行分析处理，并融合不同模型得到最佳预测结果，克服了传统时序预测模型预测周期短，预测精度低等缺点。