一种结合聚类和深度学习算法的母线短期日负荷预测方法和装置

摘要

本公开公开了一种结合聚类和深度学习算法的母线短期日负荷预测方法和装置，该方法包括：接收电网母线数据，分析电网母线负荷特性，确定短期母线负荷预测影响因子；提取影响因子的特征，进行数据标准化处理，建立负荷数据库；采用聚类算法将具有相似特征的母线进行聚合，确定K值；通过深度学习长短期记忆网络建立K种模式对应的预测模型；采用Momentum算法优化预测模型，完成母线负荷预测。