基于聚类与SOFM的无监督雷达信号分选方法

摘要

本发明涉及基于聚类与SOFM的无监督雷达信号分选方法，属于深度学习以及雷达信号分选技术领域。所述雷达信号分选方法将密度动态聚类与能够自动实现结构调整的SOFM神经网络结合，构造一种密度聚类与SOFM结合的无需预置参数的无监督雷达信号分选；具体为：首先，对雷达信号进行密度动态聚类做预分选处理，得到主分选阶段所需要的相关参数；其次，用预分选得到的相关参数构建能自动实现结构调整SOFM网络对雷达信号做主分选处理，得到最终分选结果。所述雷达信号分选方法无需预置初值，实现雷达信号无监督分选，提高雷达信号分选的正确率且对于有参数重叠的雷达信号有较好的处理效果。