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一种基于在线学习的半自动图像标注方法

摘要

本发明属于数据工程领域,具体公开了一种基于在线学习的半自动图像标注方法,用于为基于学习的图像目标检测方法制备训练数据。本方法针对目标检测领域中的手工制备训练数据耗时问题,通过边标注边学习的方式,提取并利用手动标注过程中存在的监督信息,提高了图像标注的自动化程度,提升了数据集制备的效率。

著录项

  • 公开/公告号CN112784927B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军国防科技大学;

    申请/专利号CN202110177362.8

  • 申请日2021-02-09

  • 分类号G06V10/774(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/50(20220101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构43202 国防科技大学专利服务中心;

  • 代理人王文惠

  • 地址 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

  • 入库时间 2022-08-23 13:11:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-04

    授权

    发明专利权授予

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