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基于递进式空谱联合深度网络的高光谱遥感图像生成方法

摘要

基于递进式空谱联合深度网络的高光谱遥感图像生成方法,涉及深度神经网络和光谱超分辨技术。本发明的目的是为了解决现有缺少根据多光谱图像获得高光谱图像的方法。本申请通过递进式空谱联合深度网络获取原始多光谱图像到重构高光谱图像的映射关系进而通过多光谱图像生成高光谱图像。另外,本申请将重构多光谱图像与原始多光谱图像进行对比,从而判断生成的重构高光谱图像的效果,以保证生成的重构高光谱图像具有更优的生成效果。它用于获得高光谱图像。

著录项

  • 公开/公告号CN112818794B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN202110098567.7

  • 发明设计人 谷延锋;李天帅;

    申请日2021-01-25

  • 分类号G06V20/13(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/82(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构23213 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨晓辉

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2022-08-23 13:11:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-04

    授权

    发明专利权授予

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