一种基于乘客需求重识别的收入最大化票额分配方法

摘要

本发明提供一种基于乘客需求重识别的收入最大化票额分配方法。该方法包括：获取目标列车的相关数据；建立余票更新机制；将乘客购票数据分为确定性意愿的乘客购票数据和非确定性意愿的乘客购票数据；确定与列车席位等级相关性高的特征；基于确定性意愿的乘客购票数据构建用于识别乘客的潜在购票需求的支持向量机模型；用所构建的支持向量机模型识别每位非确定性意愿的乘客的潜在购票需求；基于乘客的潜在购票需求数据，通过收入最大化模型对目标列车运行的每个OD区间进行票额分配。采用该方法不仅能够在最大程度上满足乘客需求，同时还能够提高列车的上座率，增加铁路公司的收入。