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一种基于机器学习语音技术的困难气道评估方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于机器学习语音技术的困难气道评估方法及装置,方法包括以下步骤:获取患者的语音数据;对所述语音数据进行特征提取,得到声学特征、声纹特征和语音识别特征;构建基于机器学习语音技术的困难气道评估分类器,通过训练好的困难气道分类器对提取的所述声学特征、声纹特征和语音识别特征进行分析并对困难气道严重程度进行评分,得到困难气道的评估结果。本发明能够精准的对临床麻醉中困难气道做出预警。

著录项

  • 公开/公告号CN113576412B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202110848963.7

  • 申请日2021-07-27

  • 分类号A61B5/00(20060101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G10L15/02(20060101);G10L15/16(20060101);G10L25/30(20130101);G16H50/20(20180101);

  • 代理机构31233 上海泰能知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人孙健

  • 地址 200011 上海市黄浦区制造局路639号

  • 入库时间 2022-08-23 13:11:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-04

    授权

    发明专利权授予

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