一种基于Agent的室内应急疏散位置风险评估方法

摘要

本发明涉及一种基于Agent的室内应急疏散位置风险评估方法，属于人工智能与智能代理技术领域。包括1)建筑平面图导入模块接收单层建筑平面图并对进行预处理，输出处理后的建筑平面图以及具体的应急情形，再等待外部命令，若外部命令是插入模拟应急安全事件，则跳至2)，若外部命令时验证平面安全性，则跳至3)；2)应急事件生成模块指定应急安全事件发生的位置，并根据应急安全事件性质改变应急安全事件发生位置处的格点状态、调整其与相邻格点连接的奖赏值；3)针对应急情形选择深度学习方法，反馈设计合理的安全性指标，输出平面整体的安全性评价指标。所述方法有效避免了人为制定刚性规则来化解室内应急疏散隐患时存在的缺陷。