一种短期风力发电输出功率的预测方法

摘要

本发明涉及一种短期风力发电输出功率的预测方法，其技术特点：获取风力发电的输入数据和输出数据，并对数据进行归一化处理；设置改进最优觅食算法和支持向量机模型的参数；运行改进最优觅食算法，获得支持向量机模型中的最优惩罚因子和支持向量机模型中核函数的最优参数；将优化得到的最优参数带入到支持向量机模型中，并训练改进最优觅食算法优化的支持向量机模型；将预测数据输入到改进最优觅食算法优化的支持向量机模型中得到预测结果，并对预测结果进行反归一化。本发明实现对短期风力发电输出功率可靠的、高精度的预测功能，有效地处理风力发电接入电网运行存在的隐患，也弥补了现有短期风力发电输出功率的预测方法的预测精度低的不足。