风力电站短期输出功率预测方法研究

目录

声明

第1章 引 言

1.1 研究背景和意义

1.2风电功率预测研究方法

1.3国内外研究现状

1.4 本文的主要研究内容

第2章 风电功率特性研究

2.1 风的特性分析

2.2 风功率特性分析

2.3预测模型研究

2.4 数据处理

2.5 小结

第3章 预测模型的建模与分析

3.1 基于BP神经网络的风电功率预测模型

3.2 基于最小二乘支持向量机的风电功率预测模型

3.3 基于ARMA的风电功率预测模型

第4章 基于自适应变异PSO优化BP的短期风电预测模型

4.1 自适应变异PSO优化BP的风电功率预测

4.2 基于MI-IPSO-BP预测模型的建立

4.3 算例与分析

4.4 小结

第5章 基于EMD-WT的短期输出功率混合预测模型

5.1 基于EMD-WT的风电功率时间序列分解

5.2 基于EMD-WT的短期输出功率混合预测模型的建立

5.3 算例与分析

5.4 小结

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致谢

附录