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【2h】

A Short-Term Output Power Prediction Model of Wind Power Based on Deep Learning of Grouped Time Series

机译：基于分组时间序列深度学习的风力发电短期输出功率预测模型

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Yongsheng Wang; Jing Gao; Zhiwei Xu; Leixiao Li;
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年度 2020
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机译：基于转移学习深神经网络的多风力涡轮机电力输出的短期预测
2. Tmrees, EURACA, 04 to 06 September 2019, Athens, Greece Comparison of deep learning models for multivariate prediction of time series wind power generation and temperature [J] . Sambeet Mishra, Chiara Bordin, Kota Taharaguchi, Energy Reports . 2020,第1期

机译：TMREES，EURACA，04年9月至2019年9月06日，雅典，希腊广泛学习模型对时间序列风发发电和温度的多变量预测的比较
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