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模型训练方法、模型训练平台、电子设备和存储介质

摘要

本公开提供了一种模型训练方法、模型训练平台、电子设备和存储介质,可以用于人工智能领域,特别是自然语言处理领域和深度学习领域中。该模型训练方法包括:接收输入;基于输入来确定面向用户的预制功能;基于输入来确定模型训练功能;基于输入来确定预训练模型;基于输入来确定与预训练模型相关联的网络结构,以支持对预训练模型的使用;基于输入,使用预制功能、模型训练功能和预训练模型来训练模型;以及提供与经训练的模型相关联的输出。上述模型训练方法可以通过提供高效的模型训练、特别是深度学习模型训练的能力来提升用户体验。

著录项

  • 公开/公告号CN112799658B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN202110386608.2

  • 申请日2021-04-12

  • 分类号G06F8/35(20180101);G06F8/20(20180101);

  • 代理机构11256 北京市金杜律师事务所;

  • 代理人赵林琳;辛鸣

  • 地址 100094 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2022-08-23 13:10:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    授权

    发明专利权授予

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