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一种基于深度神经网络的电商用户时变特征相似性计算推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络的电商用户时变特征相似性计算及推荐方法。本发明通过分析用户特征,使用神经网络模型,来为目标用户寻找与其行为时间演化特征相似的其他用户。在此基础上,本专利进一步构造了一个推荐系统,根据相似用户可能购买的品牌来为该用户做推荐,提升了推荐的多样性。

著录项

  • 公开/公告号CN108665311B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南大学;

    申请/专利号CN201810429983.9

  • 发明设计人 姜文君;董云琪;

    申请日2018-05-08

  • 分类号G06Q30/02(20120101);G06Q30/06(20120101);G06F16/9535(20190101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构44260 深圳市兴科达知识产权代理有限公司;

  • 代理人王翀;贾庆

  • 地址 410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号

  • 入库时间 2022-08-23 13:10:25

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