一种使用频谱分析区别实物与非实物平面影像的方法

摘要

本发明公开了一种使用频谱分析区别实物与非实物平面影像的方法，包括如下步骤：S1、获取二维图像，并输入二维图像；S2、对二维图像进行快速傅里叶变换，提取图像的幅度谱、相位谱、功率谱；S3、对幅度谱进行分析，如果幅度谱中能量分布相对分散，则判定为非实物图像；如果幅度谱集中于中心，则判断为实物图像。本发明较之其他已有技术，技术更成熟，算法实现简单，易集成。本发明本身仍具有大量的可持续性和扩展性，不需要依赖于其他技术，无技术制约。本发明可复用已有的信息，无需额外采集其他信息，信息处理，传输，存储压力更小。本发明应用在生物识别等领域时，无需任何被测物的主动配合，就可实现高性能的被动检测功能。