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一种基于轮廓片段空间关系的目标识别方法

摘要

一种基于轮廓片段空间关系的目标识别方法,步骤如下:(1)建立多类目标图像的数据库;(2)提取目标外围轮廓,并生成轮廓点集;(3)根据轮廓点集的上下文形状特征,描述两个轮廓的形状,并根据两个形状的相似性度量结果得到目标粗匹配结果;(4)分别根据完整图像的骨架和离散图像的轮廓质心构建库内图像和待识别遮挡图像的空间关系;(5)建立空间关系特征参数的约束标准,并根据约束标准进行相似性度量;在复杂遮挡情况下,在目标识别的过程中为识别提供更多的特征信息。在目标遭到遮挡的情况下,往往目标会被分成几个部分,外部轮廓不再存在完整性,在这种情况下,考虑到不同轮廓片段之间的空间关系,增加遮挡目标的识别率。

著录项

  • 公开/公告号CN109299720B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 沈阳理工大学;

    申请/专利号CN201810766954.1

  • 申请日2018-07-13

  • 分类号G06V10/44(20220101);G06V10/74(20220101);

  • 代理机构21115 沈阳智龙专利事务所(普通合伙);

  • 代理人周智博;宋铁军

  • 地址 110000 辽宁省沈阳市浑南新区南屏中路6号

  • 入库时间 2022-08-23 13:09:29

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