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基于代理模型Volterra建模的脑电信号编码解码方法

摘要

一种基于代理模型Volterra建模的脑电信号编码解码方法,由对输入的混沌脑电信号进行预处理、用Volterra建模方法构建预测模型、确定混沌脑电信号预测模型并预测脑电信号、编码解码步骤组成。本发明采用教与学优化方法,建立了混沌脑电信号的Volterra预测模型,得到脑电信号的预测数据,完成混沌脑电信号的编码解码。本发明具有对脑电信号的混沌特点,快速准确地实现对混沌脑电信号进行编码和解码,可用于对混沌脑电信号进行编码和解码。

著录项

  • 公开/公告号CN109745044B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 陕西师范大学;

    申请/专利号CN201811566452.0

  • 发明设计人 张玉梅;戎宇莹;吴晓军;李丛;

    申请日2018-12-19

  • 分类号A61B5/369(20210101);A61B5/372(20210101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N7/08(20060101);

  • 代理机构61201 西安永生专利代理有限责任公司;

  • 代理人申忠才

  • 地址 710062 陕西省西安市长安南路199号

  • 入库时间 2022-08-23 13:09:24

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