一种基于轻量化卷积神经网络的铁水扒渣检测方法

摘要

本发明提供一种基于轻量化卷积神经网络的铁水扒渣检测方法，包括：从铁水扒渣的工业现场采集预设时长的铁水扒渣视频；从采集的铁水扒渣视频中提取预设数量的图片，构建训练数据集；对构建的训练数据集中的每一图片进行标注，得到对应的标签数据；使用轻量级网络模型对训练数据集进行训练，利用训练好的轻量级网络模型对实时采集的铁水扒渣图片隔帧进行检测，实时监测铁水扒渣情况。本发明方法有着更好的抗干扰能力，提高了铁水扒渣中对铁水和脱硫渣检测的精度，可有效地检测出铁水和脱硫渣，同时也能对铁水内包壁以及扒渣装置进行有效地识别；可稳定地检测铁水扒渣过程的同时，实时性也能达到实际监测要求，在生产过程中具有极大地应用价值。